微电网物联网运营中台
电力物联网平台需支撑 1 万+ 测点的高频数据采集（日采集 96 点），单月数据量达 2076 万条。历史数据查询接口响应时间长达 60 秒，严重影响业务报表生成和实时监控体验。同时需支持 Flink 实时计算与缓存架构的协同。
基于 Java 11/17 + Spring Boot 技术栈，集成 Dubbo/gRPC 实现服务间通信，运用 NIO 提升 I/O 吞吐。Flink 消费 Kafka 数据流做实时聚合，结果写入 InfluxDB。采用 Stopwatch 工具定位查询瓶颈，设计分批并行查询 + 线程池隔离 + 本地缓存优化，配合 Caffeine+Redis+DB 三级缓存架构应对实时交易决策需求。
响应时间从 60 秒降至 200 毫秒，性能提升 300 倍。三级缓存架构实现毫秒级接口响应，缓存命中率 95%+，数据库压力降低 80%。系统可稳定支撑每日近亿级数据点的高并发读写。